(Agraria.pe) La Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), a través del Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales, está desarrollando una investigación que integra drones, sensores de campo e inteligencia artificial para optimizar el uso de agua y fertilizantes en el cultivo de palto (Persea americana Mill). La iniciativa es elaborada por Wilian Salazar Coronel, investigador doctoral de la UNALM.
Según el doctorando, los drones equipados con cámaras multiespectrales permiten evaluar el estado de las plantas y detectar diferencias en el desarrollo del cultivo dentro de las parcelas. Por su parte, los sensores instalados en campo registran información sobre las condiciones climáticas y la humedad del suelo. Estos datos permiten determinar cuándo y cuánto regar, con el propósito de evitar el uso excesivo de agua y mejorar la eficiencia del riego.
A esta información se suma el análisis del suelo y de las hojas para determinar el estado nutricional de las plantas. "Mediante herramientas de inteligencia artificial, se relacionan estos datos para identificar las necesidades de agua y nutrientes en diferentes zonas del campo, con el objetivo de orientar una aplicación más eficiente de los fertilizantes y el agua", manifestó el investigador Wilian Salazar.
Zona de investigación
La investigación de Wilian Salazar se lleva a cabo en el fundo de palto privado, ubicado en la provincia de Barranca, al norte de Lima. El sistema que desarrolla el doctorando puede aplicarse en otras zonas productoras de palto del país. Sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial requieren datos que representen las condiciones de cada zona donde serán utilizadas.
"Es necesario recopilar información de cada zona para preparar y comprobar el funcionamiento de estas herramientas, con el fin de obtener resultados confiables antes de utilizarlas", sostuvo Wilian Salazar.
La propuesta del doctorando busca contribuir a un manejo más eficiente del agua y los fertilizantes en el cultivo de palto, considerando que las necesidades de las plantas pueden variar dentro de una misma parcela. Para ello, la información obtenida mediante las diferentes tecnologías permitirá orientar las decisiones de riego y fertilización de acuerdo con las necesidades del cultivo.
